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数据仓库实战第一期

开课时间:2014.4.22
课程时长:72课时
导师:李世侠

ORACLE数据仓库架构、调优、运维实战技术

主题一: 仓库 (合计67课时)

第一章 数据仓库的历史简介 1课时)

1. DSS系统的演化

2.直接存储设备DASD

3. PC和第四代编程语言发展催生了管理信息系统MIS(今天称为DSS)

4.控抽程序和蜘蛛网(自然演化体系结构)

5.DSS的体系结构,用户,开发生命周期,硬件利用率

6.数据仓库环境需要监控哪些内容

              

第二章 数据仓库的体系结构 1课时)

1.数据仓库的架构

2.数据仓库的数据抽取,数据采集

3.数据仓库的数据加载

4.数据仓库的元数据管理文档(接口文档)

5.数据仓库的数据展现

6.数据仓库的数据生命周期

 

第三章 设计一个数据仓库(合计18课时)

1.新建数据仓库的准备:从OLTP系统开始

2.了解过程模型(功能分解,第零层上下文图表,数据流图,结构图,状态转换图,HIPO图,伪代码)(1,2合计1课时)

3.数据模型(高层建模(ERD,中间层建模(DIS),底层建模(物理层)) 2课时)

4.数据仓库的物理模型(3课时)

4.数据仓库逻辑模型的反复开发,反规范化表设计(3课时)

5.物化视图(快速刷新,可更新物化视图) 4课时)

6.元数据管理的探索 2课时)

7.数据的过滤和集成(2课时)

8.星型模型和雪花模型(1课时)

 

第四章 数据仓库的核心模块(合计9课时)

1.数据抽取,采集的维护(2课时)

2. ETL(数据抽取,转换,加载Extraction-Transformation-Loading)(2课时)

3.数据仓库环境下的ORACLE RAC的维护(4课时)

4.报表展现系统维护(1课时)

 

 

第五章 数据仓库核心技术(合计27课时)

1.管理大量数据:表拆分,分区表,并行(2课时)

2.数据仓库的存储管理,ASM,条带化(Straping),pctfree4课时)

3.元数据管理探讨(1课时)

4.数据仓库的维度管理(2课时)

5. ETL(数据抽取,转换,加载Extraction-Transformation-LoadingKETTLEK介绍,演示(4课时)

6.存储过程,JOB的监控 (2课时)

7.多维分组GROUP BY GROUPING SETS 2课时)

8.累计数据设计和实现(2课时)

9.数据仓库性能优化:并行,直接插入,nologging,索引,TAFSERVICE4课时)

10.数据仓库的备份(4课时)

 

第六章 联机分析处理技术OLAP(合计3课时)
1. OLAP的作用,起源,分类,发展背景

2. OLAP的特点,逻辑概念,体系结构

3. OLAP 的实现方式和实施方法(2课时)

4.多维 OLAP 与关系 OLAP

5. OLAP 产品介绍

6.控件和相关标准

 

第七章 数据挖据技术Data Mining(合计6课时)

1.数据挖掘概述

2.数据挖掘的实现

3.数据挖掘中的经典数据建模

4.数据挖掘的成功案例

5.经典算法详细讲解

6.关联规则挖掘过程

7.隐私


2014-04-29 13:55:20
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